根据需求定制自研芯片战略，对大模型将“慎之又慎”

伴随着手机市场的走势，几个关乎厂商发展策略和未来技术走向的问题被摆在台前。

摆在手机厂商面前的 " 三杯烫水 "

第一，市场正面临着复苏的 " 可能 "。今年上半年，多家数据机构公布了中国手机市场一季度的市场数据，根据 Counterpoint 手机销量月度报告显示，2023 年第一季度，中国智能手机市场年同比下降 5%，相较于此前季度较大降幅已经有所改善，市场正呈现 " 触底 " 迹象，此外，今年第一季度销量环比增长了 10%，正在恢复良好态势。

这意味着，2023 年的下半年是手机厂商更新产品策略的最好时机，甚至可以通过对市场的洞察，做出 " 突破想象 " 的更具竞争力的新品。手机厂商对这波 " 小阳春 " 有什么看法？

第二，OPPO 解散了坚持四年的芯片业务，将自研芯片这一领域中 " 烧钱 " 的一面展示给消费者。" 投入大，回报慢 " 是这一领域最大的问题，从早年间小米烧钱 80 亿，最终只生产出了一个勉强称得上合格的澎湃 S1 芯片，再到如今手机厂商抢着冲向 ISP、NPU 等自研芯片领域。

OPPO 是近几年来第一个停止自研造芯的厂商，但这会不会是最后一个？

第三，市场正受到所谓 " 高新技术 " 的冲击，比如从去年火到现在的 ChatGPT，再到如今遍地开花的大模型。

前段时间 ChatGPT iOS 客户端上架，直冲 iOS 美区免费榜榜首，并且加入了 OpenAI 自己的开源语音识别系统 Whisper，这说明 OpenAI 认为，手机客户端版本的 ChatGPT 的职能更接近语音助手，如果加入到语音助手的赛道与之竞争，ChatGPT 完全能做到 " 降维打击 "。

手机厂商对于大模型有着什么看法？会不会选择积极拥抱大模型？

这些问题就像悬在手机厂商头顶的达摩克斯之剑，厂商要不断的做出选择才能在一片红海的手机市场中生存下去。

尊龙凯时app平台官网荣耀 90 系列产品发布后，包括品玩在内的多家媒体与荣耀终端有限公司 CEO 赵明进行了面对面的交流。在这次交流中，荣耀 CEO 赵明正面回应了这几个问题，而品玩也得到了比较有意思的答案。

第一个问题：荣耀对这波 " 小阳春 " 有什么看法？

市场起伏，越是逆境越要投入研发

近几年手机销量下滑已经是不争的事实，在今年年初 IDC 的调研数据表示 2022 年中国智能手机市场出货量为 2.858 亿部，同比下降 13.2%，退步到了十年前的市场水平。但还好的是，今年第一季度销量环比增长了 10%，呈现小规模的复苏。

可对于荣耀来说，这一信号并不明显。" 市场上的起起伏伏是一个非常正常的现象，尤其是电子消费品来讲，一款产品或者一两单的产品对市场的份额变化很大。" 赵明说到。

图源：荣耀

赵明表示：在 2015 年左右，国内消费者的换机周期是 15~16 个月，如今已经变成 30 个月的换机周期，销量缩减已经成为必然。正是因为荣耀这种先于行业的洞察，让荣耀及时的改变了战场，将其向内开辟。

" 对现在的整个市场的环境来看，2023 年的产品销量有变化，但是不会太大。在这样非常海量的市场上，给各个品牌和厂家施展的空间还是非常大的。"

在面对销量不断下滑的手机市场，赵明也给出了自己的答案。

在 2021 年的时候荣耀将自身带入到 " 微笑曲线理论 " 当中，在这一曲线中，以附加值的高低为纵轴，微笑曲线的中间是加工制造业，附加值最低，利润微薄。企业如果想要获取更多的附加值，就必须向微笑曲线的两端跨越。这意味着企业要么主攻研发，从技术和科研下手，要么就向营销和服务发展，去做品牌。

图源：来自网络

技术与品牌两条路线，是企业在数字化时代立足的两个关键因素，荣耀也不例外，想要做大做强，两样均不可少。

" 很多手机厂商都在优化团队，很多都是砍研发、砍市场投入，这就陷入了一个‘先有鸡还是先有蛋’的问题，砍掉研发能力会导致产品失去创新，失去创新力的品牌销量自然就会下滑，这导致厂商们进入了一个恶性循环。"

在抗风险这一点上，赵明提到了一个词：反周期。

第一、在 2022 年，荣耀在反周期加大了投入，研发投入的占比接近了收入的 10%，在今年的研发投入上，赵明也表示还能维持在 10% 上下，" 因为我们知道未来一定会有触底反弹，我们一定会回来，你就一定不能做自毁长城的事情 " 赵明说到。

第二、荣耀一直在提升自己的品牌力量，赵明透露到：今年在浙江一地，一两个月连续开了 20 多家体验店，整体的零售店面的布局在加大。在荣耀创新、技术、产品崛起的条件下，市场下行期甚至有很多投资伙伴都在主动开荣耀的体验店，通过创新反哺品牌和销量。

" 用战略上的确定性去应对市场竞争的形式出现的各种不确定性 " 赵明说。

第二个问题：自研芯片 " 危险重重 "，手机厂商如何看待这一事情？

荣耀：既不盲目乐观，也不妄自菲薄

在 2019 年底，OPPO 宣布拥抱自研芯片行业，并宣布未来三年研发总投入将会达到 500 亿元，用于前沿技术和深水区技术探索。2020 年底，OPPO 发布了一篇名为《对打造核心技术的一些思考》的文章，在文章中，OPPO 提到了未来布局的三大计划：软件开发、云和关于芯片的 " 马里亚纳计划 "。并且于 2021 年正式发布首个 NPU 自研芯片 MariSilicon X、2022 年推出蓝牙音频 SoC 芯片 MariSilicon Y。

但我们也说了，芯片行业 " 投入大，回报慢 "，由于 " 马里亚纳计划 " 的目的地是自研 SoC，想要到达终点还需要海量的投入，在手机市场不断下行的今天，这项短期内看不到回报的业务最终被 OPPO 按下了终止键。

在当时，品玩曾发表过看法：" 回顾 OPPO ZEKU 的四年，总有一种明显的刻舟求剑感：OPPO 有砸钱的决心，这种投入当然是必须的，但在整个过程里都显得急躁，连这结局的方式也是如此，纵观整个过程里公开的信息，OPPO 缺少基于行业变化而在商业模式和技术路线上做创新调整的努力，缺少灵活度，而这在今天的外部环境下可能是最重要的能力之一。如果有更及时的，哪怕是主动收缩的意识和能力，改正错误是不是能更快，最小的代价是不是也有别的可能呢？"

在这场手机企业的盲目奔赴中，OPPO 所忽视的也最重要的一点：灵活度。

关于灵活度，荣耀 CEO 赵明有着不同的理解：" 自研芯片这方面我们一定会根据需要来制定我们芯片战略，这里面我们既不盲目乐观，也不妄自菲薄。"

赵明表示：对于荣耀来说，首先要确定自身的需求之后，再去做出行动。荣耀与其他手机厂商不同，它是一个全球化的开放体系，可以通过对产品定义的需求去选择自研还是选取第三方芯片，目的是要优先保持产品上最佳的竞争力。

图源：荣耀

" 在这一点上，荣耀不会纠结于一个芯片是不是自研，在这一点上，未来荣耀也会面临更多这样的选择。"

比如荣耀自研射频增强芯片 C1，是在目前市面上没有相应水平的供应链产品之后，荣耀决定自研的产物，通过搭配优化的调谐算法，让搭载这一芯片的荣耀 Magic 5 系列有了更好的信号表现，甚至成为市面上信号最好的手机之一。

在供应链方面，荣耀也并非消费者眼中通过选择最优配件来组合一台手机的传统 " 组合商 "，比如这次在荣耀 90 系列上大放异彩的 3840Hz 高频 PWM 调光屏幕，就是由荣耀提出需求，甚至设计，然后供应链再做出相应的部件，以此协调出更为出色的产品。

对于荣耀来说，他们比 OPPO 在自研领域要多一份灵活性，这种不设长远大目标的策略，也能让其在这一领域形成一个良性循环，支持荣耀继续长远的走下去。

第三个问题：大模型到来，会不会引发智能手机的下一个 "iPhone 时刻 "？

端侧 AI 与大模型不同，荣耀会 " 慎之又慎 "

大模型既包含了 AI 领域的技术，同时也是一个依赖云端服务器的工具，在接受还是拒绝大模型这件事上，手机厂商显得含糊其辞。

对此赵明也表示了荣耀的顾虑：" 荣耀在 AI 和人工智能领域的方向绝对是坚定不移的，但端侧的 AI 和大模型并不一样，大模型是一个基于云的产品。在未来，端侧的 AI 和大模型之间一定有某种程度的结合。比如微软在 Office 领域，加入了大模型的搜索和应用。那未来我们是否会在端侧调用这些能力，我想某种时刻一定是必然的。"

" 但是端侧 AI 有着网络侧的大模型所不具备的能力。" 赵明说，" 端侧 AI 它所带来的个性化、个人化，以及安全，是网络侧的大模型所不具备的。我们和大模型的所有对话都变成了它知识体系的一部分。"

在讲到这一部分时，赵明举了个例子：" 作为一个公司，你不可能把核心的代码交给大模型去写，但一些通用的、简单的代码，是可以交给大模型的。个人也一样，没有人会把个人的隐私信息去和大模型去交互，相反，端侧 AI 可以，它不会逃出个人的信息保护范畴。"

赵明表示：" 荣耀会坚定不移的在端侧 AI 上发展和演进，如果和云侧的大模型进行交互，我们会非常慎重 "。

在手机领域，荣耀是做 AI 最早的手机厂商，在 2016 年 12 月 16 日，荣耀推出了第一代 Magic，并且带出了 " 开启手机的智慧之门 " 的 Slogan，在这之后，国内手机厂商都开始踏足手机 AI 领域。

可以说，如今荣耀的顾虑，同样也存在于所有手机厂商当中。

目前还没有主流手机厂商公开表示拥抱大模型，在短时间内，我们很难看到大模型在手机上有实际的应用；在未来一到两年，可能会出现端侧 AI 和云端大模型结合的产品，来填补本地和云端之间的空白。

写在最后：

企业的发展不是答题，并非所有问题都有正确答案。面对摆在手机厂商面前的 " 三杯烫水 "，如今荣耀已经给出了自己的 " 最优解 "，有思考、有策略，也有抛弃。

在荣耀思考这三个问题的时候，其他手机厂商又是如何决策的呢？

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