AI 2.0时代，产业化最大的场景在哪里？

6月14日消息，北京智源大会在京开幕。智源大会自2019年10月首度亮相，已成功举办五届，是人工智能领域综合性内行盛会。大会将邀请海内外200位顶尖专家出席并开展精彩演讲与深入对话。

目前大尊龙凯时app平台官网模型行业还存在着哪些挑战？

零一万物CEO 李开复表示，大模型研发过程中科学和工程缺一不可，如果不了解第一性原理，没有科学的根据，不知道怎么做评估，没有办法判断不同的方法，以这样的形式去摸索，多么大的算力和成本也做不出一个好的模型。但如果只是在实验室里“雕花”，然后写一些不错的论文，就期待有一批懂工程的人能够做成产品，这个肯定也不行。

“我们在零一万物的经验，每一个AI模型的researcher都要懂infrastructure，既要懂推理，也要知道成本的问题。在整个训练模型的过程中，绝对不是只写paper，还要同时考虑到怎么样系统化的、工程化的去做数据工程。”李开复透露。

清华大学智能产业研究院院长，智源学术顾问委员张亚勤提出了三个大模型还需改进的地方。“第一个是效率还太低，未来大模型还需要大幅度提高这个效率，这样才会有真正的商业模式；第二个则是现在的大模型还没有真正的理解物理世界，推理等各个方面还是比较差，未来五年或许会有一个全新的架构，将替代现在的transformer和diffusion架构；第三个则是大模型的能力与边界的问题。”

AI 2.0时代，产业化最大的场景在哪里？

李开复表示，中国To C短期来看有机会，国外 To C、To B两者都有机会。“从To  C讲起来，我认为AI时代与PC时代到移动互联网时代一样，第一阶段应该是生产力工具，第二个阶段可能会是娱乐音乐、游戏，第三个阶段会是搜索，第四个阶段可能会是电商，第五个阶段是社交短视频，第六个阶段是O2O。”

“我认为这个定律是不会改变的，所以To  C我会坚决相信会是从工具一直走向未来的短视频，当然这里面有一个挑战，就是在大模型领域做这些应用，跟其PC、移动互联网时代不一样，推理成本还太贵，所以最近我们也推出了一个新的想法，叫做「TC-PMF」（Product-Market-Technology-Cost Fit，技术成本 X 产品市场契合度），要把技术的需求、难度以及成本考虑进去，难度高、回报也高，机会也更大。”李开复讲。

对于To B方向，李开复认为To B是大模型带来的更大价值，而且应该更快实现。“但很可惜的是这个领域面临了几个巨大的挑战，一个就是这种颠覆式的东西大公司有点难拥抱。还有第二个问题，对很多企业而言大模型能带来的价值是将本，而不是创造价值，降本说实在就是取代人类的工作，大公司会有很多高管或者中层不愿意做这个事情，因为可能团队就要砍掉了，他在公司的政治资本就没有了，权利就变小了，甚至自己工作都没有了，所以大公司有时候CEO是很想做，但下面的人会有阻力。”

除此之外，李开复还提到大模型To B市场面临的第三重挑战，就是很多大公司还没有认知到软件的价值，不愿意为软件付费。“而且有这么多大模型公司来竞标，然后大家就越讲越低，最后做一单赔一单，甚至都没有利润，我们在AI1.0时代就看到了这个现象，现在很不幸，在AI 2.0时代又重现了。”

张亚勤则提到，先To  C后 To B，大模型 To B时间会长一些。他提到，To c的话马上就会有应用的产品，这和当时的PC互联、移动互联基本上是一致的。如果再分层细一点的话，目前真正赚钱的是基础设施层面，硬件、芯片赚钱最多。另外还有信息智能、具身智能、生物智能，都存在着巨大机会。

张亚勤还表示，其中一个重要的方向是车、无人机等，甚至大家可以想象出更多的身体形态，在未来都会存在可能性。“尤其是我从事了七、八年时间的无人驾驶，我最近在想无人驾驶可能将变成主流，我认为具身智能+无人驾驶或许会快速的落地。”（一橙）

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